実際のコードを読むことは一切しない「AIに言葉で指示する」だけのバイブコーディングでも、コンピュータサイエンスの基礎知識がある人のほうが成績がよく、さらに”文章力”が高いほど良い成果が出せる傾向があるとのこと。
CHI2026採択論文※。
コードを読み書きしなくても、問題を分解する思考法 やアルゴリズム的な発想そのものが、AIへの指示を組み立てるうえで役立つのだろうと考えられています。
そして文章力が高い人はプロンプトの品質が高く、プロンプトの品質が高い人はアプリの出来もよいという、きれいな連鎖が見えています。
なお今回の実験では、LLMを普段からよく使っている人ほどバイブコーディングの成績が低く文章力も低いという意外な結果も。
因果関係は断定できませんが、LLMに頼りすぎると自分で言語化する力が鍛えられないのかもしれない、あるいはもともと言語化が苦手な人ほどLLMを頻繁に使う傾向があるのかもしれない、と研究チームは考察しています。
※この論文は、コンピュータと人間の関わり方を研究するトップ国際学会CHI2026に採択されています。
