スタンフォード大学の研究者らは、AIが質問や指示に対して「文章」ではなく「画面やツールを生成」して応えるアプローチを開発しました。
たとえば「ピアノの効果的な学び方を教えて」というリクエストに対して、テキストで説明するのではなく、実際に使える練習ツールや教材画面を作ることで応えます。
ほかにもさまざまな場面を想定した実験では大多数の人が画面生成型を好みました。データ分析や複雑な情報を扱う分野ではとくに支持されました。
人間が情報の見た目にいかに重きを置いているかが示されています。
とくに、合成される画面がキレイ(整理されている状態)であるほどユーザーからの信頼が寄せられる傾向にありました。
AIのインタフェースの進化を切り拓く方向性の研究と言えます。