LLMにベートーヴェンやクレオパトラなど特定の人物の行動や感情を模倣させるよう訓練する新しいフレームワーク『Character-LLM（キャラクターLLM）』が登場しました。
平たい表現をすれば、イタコ（霊媒師）のような技術です。
@ Yunfan Shao et al., “Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing”
LLMは人間の行動を模倣するエージェントとして使用できることは知られていますが、「特定の人物」としての行動や感情を模倣する能力には限界があるとも言われています。
そこで研究者らは、詳細な人物像をロールプレイさせることに特化したフレームワーク『Character-LLM（キャラクターLLM）』を開発しました。
■フレームワークの方法論
① 特定の人物のプロフィールを収集する
② 人物の経験を基にシーンを抽出する
③ 抽出されたシーンを用いてLLMをファインチューニングする
■性能の検証実験
下記の人物のプロフィールを模倣する実験が行われました。
① ルートヴィヒ・ヴァン・ベートーヴェン（Ludwig van Beethoven）
② クレオパトラ女王（Queen Cleopatra）
③ ジュリウス・シーザー（Julius Caesar）
評価は人格、記憶、幻覚、安定性などに焦点を当てて行われました。
■実験結果
訓練されたLLMは、その人物としての行動や感情を効果的に模倣できることが確認されました。
※評価が難しいとも指摘されており、詳細な評価基準の設計は今後の課題とされています。
■実装方法・使い方
公開されているコードを使用し、LLaMA 7Bモデルなどの既存のLLMを訓練する
（上記モデル以外にも適用可能性あり）
■注意点
① アップロードされる経験や知識が限定的だと、再現されたキャラクターの記憶が混乱する恐れがある
※論文ではCharacter Hallucination（キャラクターの幻覚）と呼ばれています。
② 訓練データが少ない場合、エージェントの性格が正確に再現されない可能性がある
