キーボードの打鍵音から入力された文字を特定する技術の性能が極めて高いことが発見されました。近くの電話から95%の精度、Zoomを使用して93%の精度が確認されています。
○ Joshua Harrison et al. A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards
リモートワークの増加により、このような情報漏洩のリスクが高まり、ユーザーのセキュリティとプライバシーの保護に対する新しい課題が提起されています。
自己注意トランスフォーマーレイヤーを使用し、キーストロークの音響データから複雑なパターンを抽出する手法がとられています。
なお、デバイスの物理的な特性を利用して秘密情報を盗み出す攻撃手法は側面攻撃（Side Channel Attack）と呼ばれており、近年この攻撃技術の発展に注意が向けられています。
