マイクロソフトなどの研究者らは、人間の脳波（EEG）から脳内映像を再構築する新たな手法を開発しました。批判にさらされやすい「カテゴリ分類」に頼るのではなく、ゼロベースから映像を再現するアプローチです。
Yu-Ting Lan et al. Seeing through the Brain: Image Reconstruction of Visual Perception from Human Brain Signals
研究者らは再構築された画像が元の視覚刺激と高い一致性を示し、その精度が数値的にも確認されたと述べています。
とはいえ、EEGにはノイズが多く解像度が高くはないため、まだまだ他の手法に比べて精度はこれからです。
1. EEGデータから視覚的知覚情報を抽出
2. 拡散モデルで視覚刺激を再構築
この手順によって、視覚刺激をあらかじめ定められたカテゴリに分類するのではなく、直接視覚的知覚を再構築するというアプローチを採用しています。
本技術は解釈の困難なEEGデータを上手く分析する手法を追求していますが、今後はさらにモデルの改善の余地があると考えられています。
