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AIコーディングエージェントのコスト構造を読み解く
(公開予定日:2026年05月26日)
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LLMはソフトウェア工学で信頼できるテストスイートを生成できるか?SWE-Mutationによる検証
2026.05.22
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LLMによるコードモダナイゼーションにおける自己レビューの失敗:表面的には正しいが、実際には誤っている
2026.05.22
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AI生成PythonリファクタリングPRの品質とセキュリティ:実証的研究
2026.05.22
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LLM支援による依存関係ゼロのPythonライブラリ:標準ライブラリかサードパーティ製か、実証的な性能と正しさの評価
2026.05.22
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LLMエージェントの系統的コーパスレベルトレース診断ツール「Insights Generator」
2026.05.22
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コードの綺麗さはコーディングAIに影響するか?最小ペア研究による検証
2026.05.22
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SCARA: 不明瞭な産業用ソフトウェア脆弱性を自動修復する意味論制約付き自律修復エージェント
2026.05.22
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テスト生成によるLLMコード生成におけるプライバシー漏洩の探求
2026.05.22
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ソフトウェア開発ライフサイクル全体におけるエージェント型AIの体系的文献レビュー:自律性への支援
2026.05.22
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エンタープライズソフトウェアエンジニアリング向けLLMのカスタマイズ:Gemini for Googleの開発と評価
2026.05.20
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類似パターン注釈によるLLMベーステストコードの障害箇所特定
2026.05.16
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産業界におけるAIエージェント:導入レベルと展開の障壁
2026.05.16
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SkillOps:LLMエージェントのスキルライブラリを自己維持するソフトウェアエコシステムとして管理する
2026.05.16
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CIDR:ソフトウェア工学研究のための大規模産業ソースコードデータセット
2026.05.16
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AIコーディングツールの設定を大規模に収集・公開したデータセット
2026.05.16
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LLM生成コードの可読性スペクトル:パターン、問題点、プロンプト効果の解明
2026.05.16
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大規模言語モデルを活用したユーザーレビューからのユーザビリティ要件抽出:前駆的研究
2026.05.16
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LLM管理マルチエージェントシステムにおける反復監査収束:プロンプトエンジニアリング品質保証の事例研究
2026.05.16
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自然言語による仕様記述と検証:LLMの新たな活用法
2026.05.16
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ソフトウェア開発エージェントにおける暗黙的コンテキスト圧縮の課題
2026.05.16
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