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AIエージェントの実力はハーネスで変わる
（公開予定日：2026年06月01日）
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クラウドからエッジへ：ハードウェアアクセラレータ搭載シングルボードコンピュータでのLLM推論ベンチマーク
2026.05.02
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行動前の内省：自律AIエージェントのための神経認知ガバナンスモデル
2026.05.02
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LLMが職場環境を感情的に適応させるアーキテクチャ
2026.05.02
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LLMエージェントフレームワーク「Cutscene Agent」による3Dカットシーン自動生成
2026.05.02
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LLMのデータ分析における意味レイヤー：精度と幻覚のベンチマーク
2026.05.02
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タスクごとの協働フレームワーク：人間とAIの「てこ比」を定量化する
2026.05.02
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知識プローブでLLMのパラメータ数を推定する新手法
2026.05.02
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脳機能の基盤モデルをシミュレーション推論で逆解析する
2026.05.02
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自律AIエージェントのためのライフサイクルセキュリティアーキテクチャ「AgentWard」
2026.05.02
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注意安定性の境界を超えて：エージェントによる自己合成推論プロトコル
2026.05.02
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人間とAIの協調作業における成功を測る：協調性とチームワーク認識尺度の開発と検証
2026.05.02
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日本の司法試験における大規模言語モデルの自由記述式法律推論能力を専門家が評価
2026.05.02
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AIとの協働で医療研究を再定義する「Vibe Medicine」
2026.05.02
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物理現象を理解し3DシーンをシミュレーションするAIの性能を測るベンチマーク「PhysCodeBench」
2026.05.02
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心の理論で物語を読み解く！動画の時間検索を革新するStoryTR
2026.05.02
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AIエージェントの自律性を制御する、分離型人間参加型システム
2026.05.02
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LLM評価におけるピアIDバイアス：TRUSTパイプラインを用いた実証研究
2026.05.02
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RouteGuard：LLMエージェントのスキルポイズニングを内部信号で検知
2026.05.02
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AIコードベース成熟度モデル：支援コーディングから完全自律システムへ
2026.05.02
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AIエージェントはあなたのトークンをどう使う？エージェント型コーディングタスクにおけるトークン消費の分析と予測
2026.05.02
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