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(公開予定日:2026年05月01日)
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プロンプトの曖昧さがLLMによるコード生成の正確性を向上させる場合:プロンプトの言葉遣いと構造がコード生成に与える影響を探る
2026.04.30
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テストケースの汎化による網羅的なテストシナリオカバレッジの実現
2026.04.26
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AIコーディング支援による「根拠付け」でソフトウェア開発の質を向上
2026.04.26
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AIガバナンスプロンプトの構造的品質ギャップ:5原則評価フレームワークによる実証研究
2026.04.26
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SWE-chat:実世界の開発者がAIコーディングエージェントと行う対話データセット
2026.04.26
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LLMによる製品ライン早期検証:半形式的ブループリント分析の研究
2026.04.26
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AIネイティブ開発のためのソフトウェアエンジニアリング・ガードレールフレームワーク「Shift-Up」:初期調査
2026.04.26
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LLMを活用したセキュアなログ記録:ログコードの脆弱性を分析・評価する
2026.04.26
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メカニクスを意識した創造的なゲーム生成システム「CreativeGame」
2026.04.26
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CASCADE:自動テスト生成でコードとドキュメントの不一致を検出
2026.04.26
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システムダイナミクスAIアシスタントの性能比較:クラウド vs ローカルLLM
2026.04.26
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OpenGame:ゲーム開発のためのオープンエージェントコーディング
2026.04.26
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AIエージェントが非構造化仕様から検証可能な要件を自動生成するアプローチ
2026.04.26
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AIエージェント基盤におけるアーキテクチャ設計の意思決定に関する研究
2026.04.26
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AIによるコード評価の落とし穴:LLM-as-a-Judgeのバイアスを検証する
2026.04.26
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AIエージェントの推論能力を徹底比較:実用性を左右するオーケストレーションの重要性
2026.04.26
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AI時代におけるソフトウェア工学の拡張:半実行可能スタックによる新たな展望
2026.04.26
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Claude Code徹底解剖:現代と未来のAIエージェントシステム設計
2026.04.17
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LLMは銀の弾丸ではない:ソフトウェアの公平性に関する事例研究
2026.04.17
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バイブコーディングは建設業の未来か?LLM生成コードの安全性に関する実証的評価
2026.04.17
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