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ゲーム学習でLLMが獲得する汎化能力

2026.01.17
ゲーム・強化学習(ゲームAI、強化学習、報酬設計)

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LLMがゲームで鍛えた能力が、全く関係なさそうな分野にも波及したそうです。戦略ゲームをやらせただけのモデルが、一般常識テストや社会的な状況判断でも成績を上げたとのこと。

ただし「数学もゲームも両方できて初めてご褒美をあげる」という仕組みで育てることで、AIはバランスよく複数の能力を 同時に伸ばせることも分かりました。
「どれか一つだけ得意になればいい」と学習してしまうと、他を無視するようになるそう。

人間の子どもは学校で数学や国語を習うだけでなく、友達とゲームをしたり日常生活の中で試行錯誤したりしながら、創造性や社会性、臨機応変に対応する力を身につけます。
現在のAIは数学やプログラミングといった「勉強系」は得意になったものの、人間らしい柔軟な知性がまだ足りません。そこで研究者たちは、AIにもゲームをやらせてみようと考えました。

📄 参照論文

GIFT: Games as Informal Training for Generalizable LLMs

著者: Nuoyan Lyu, Bingbing Xu, Weihao Meng, Yige Yuan, Yang Zhang 他

所属: State Key Laboratory of AI Safety, University of Chinese Academy of Sciences, National University of Singapore

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