研究者らは、AIエージェント同士が会話する際、自然言語ではなく「AI同士にとっては意味が通じる機械言語」を使用することの有効性を実証しました。
このテーマは長年、創発的コミュニケーションとして研究コミュニティで議論され、一般メディアでも注目を集めてきました。
実験では、AIが元の画像データの1%以下の情報量でやりとりできるケースがあることを確認。受信したAIは元の画像について高い正確性で答えるとのことです。
要するに、人間の言葉からAI同士がわかる形でやり取りするように変えると、送るデータを大幅に減らしても答えの質は保てる、という結果でした。
📄 参照論文
Transmission With Machine Language Tokens: A Paradigm for Task-Oriented Agent Communication
所属: Nokia Bell Labs, China Mobile Research Institute