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AI同士の意思疎通、機械言語で効率化

2025.08.03
エージェント(AIエージェント、ツール使用、自律的なタスク実行、MCP、computer use)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

研究者らは、AIエージェント同士が会話する際、自然言語ではなく「AI同士にとっては意味が通じる機械言語」を使用することの有効性を実証しました。
このテーマは長年、創発的コミュニケーションとして研究コミュニティで議論され、一般メディアでも注目を集めてきました。

実験では、AIが元の画像データの1%以下の情報量でやりとりできるケースがあることを確認。受信したAIは元の画像について高い正確性で答えるとのことです。

要するに、人間の言葉からAI同士がわかる形でやり取りするように変えると、送るデータを大幅に減らしても答えの質は保てる、という結果でした。

📄 参照論文

Transmission With Machine Language Tokens: A Paradigm for Task-Oriented Agent Communication

著者: Zhuoran Xiao, Chenhui Ye, Yijia Feng, Yunbo Hu, Tianyu Jiao 他

所属: Nokia Bell Labs, China Mobile Research Institute

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