LLMに、個人や会社の事情を汲み取って空気を読んだアウトプットを出してもらう手法をGoogleが開発
○ Cheng Li et al. Teach LLMs to Personalize — An Approach inspired by Writing Education
Googleとミシガン大の研究者らが、執筆教育ノウハウにヒントを得て開発しました。
どんな大規模言語モデルにでも応用可能なフレームワークとのことです。
提案された手法は以下の通りです。
■過去の関連ドキュメントから、関連テキストを検索する
■関連テキストを関連性順にランク付けする
■関連テキストから重要な情報を抽出する
■重要な情報をもとに、鍵となる要素を生成する
■上記をもとに新しくドキュメントを生成する
これまでに作成された様々なベースラインで最も優秀なパフォーマンスを達成しているとのことです。
このように文脈を読み取るフレームワークが実用されると、ユーザーの歴史や状況を常に考慮して発言できるLLMが登場する日も近いかもしれません。
