メタ認知をさせてLLMの認知能力を上げる手法”メタ認知プロンプティング（MP）”が発表されました。
○ Yuqing Wang et al. Metacognitive Prompting Improves Understanding in Large Language Models
カリフォルニア大とMetaの研究者らは、メタ認知で大規模言語モデルの理解力・自己認識力・自己評価力を向上させることができるとの報告を行なっています。
■メタ認知とは：
自分の思考や学習プロセス（何を知っているか、どう知るか）を理解し、計画・監視・調整する能力のこと。
教育分野などで使用されている概念ですが、近年ではAIの能力向上に役立つと注目されています。
メタ認知プロンプティング（MP）は5つの段階からなり、入力テキストの理解から始まり、人間の認知プロセスを模倣します。
論文によると、標準的なプロンプティングやCoTプロンプティングとは異なるガイドラインと目的を持つとのことです。
