次回の更新記事：ブラウザでLLMをローカル展開する手法（公開予定日：2024年12月27日）
LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」

LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」

By 佐藤 快星 / 2024/12/26
本記事では、大規模言語モデル（LLM）と...
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8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術

8つの質問で自分自身の答えを批評する哲学的手法を活用したLLMのプロンプティング技術

By 佐藤 快星 / 2024/12/25
本記事では、大規模言語モデル（LLM）の...
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18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

By 佐藤 快星 / 2024/12/24
本記事では、新たに発表された大規模言語モ...
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企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

By 佐藤 快星 / 2024/12/23
本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
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生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計

By 佐藤 快星 / 2024/12/20
本記事では、LLMにユーザー個別の応答能...
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動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

動画を理解する軽量なLLM『Apollo』、オープンソースで登場（商用利用も可能）

By 佐藤 快星 / 2024/12/19
本記事では、動画を理解する大規模マルチモ...
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LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法

By 佐藤 快星 / 2024/12/18
本記事では、人間らしい行動を再現するLL...
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文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」

By 佐藤 快星 / 2024/12/17
本記事では、言語モデルの文脈内学習につい...
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LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」

By 佐藤 快星 / 2024/12/16
本記事では、LLMが人工言語を学習・使用...
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LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

LLMを利用した「自動データクリーニング」方法

By 佐藤 快星 / 2024/12/13
本記事では、データ活用の現場で大きな壁と...
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投稿者の過去記事

ロボットと人間のコミュニケーションを通じた「シンボルグラウンディング」に成功【AI×ロボット】（論文解説）

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