本記事ではLLMによる定理証明における重要な進展を紹介します。 定理証明は、LLMの推論能力を客観的に評価できる重要な指標としても注目されていますが、学習データの不足が大きな課題となっています。研究チームは、人間の学習プロセスからヒントを得て、予想生成と証明を組み合わせた新しい学習手法を開発しました。 本記事の関連研究 「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー 単一のLLMから２つのエージェントを作成し自分（たち）で改善させる手法が有効 背景 定理証明の世界に、新たな風が吹き始めています。LLMを用いた形式的定理証明に、研究者たちの注目が集まっ…