LLMは学習データに含まれる社会的な価値観に基づく意見の偏り（バイアス）を内在しているという問題が指摘されています。 今回、研究者らは、LLM自身に質問することでバイアスを直接的に評価する新しいアプローチを提案しました。このアプローチでは、LLMが持つ社会的な認識（ステレオタイプや偏見など）を数値化することで、バイアスをより効率的に測定できると考えられています。 本記事の関連研究： LLMに自分自身の内部動作を説明させる手法『Patchscopes（パッチスコープ）』Googleが開発 LLMの内部状態を観察することで「出力がハルシネーションか否かを判別する」手法『LLMファクトスコープ』 L…