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    Self-Reflection（自己反省）がLLMのパフォーマンスに与える影響を網羅的に調査

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    By AIDB Research / 2024/09/13
    この記事では、LLMが自分自身の行動を反...
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    100人以上の研究者が実験参加　LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか？

    100人以上の研究者が実験参加　LLMは人間より優れた研究アイデアを思いつくのか？

    By AIDB Research / 2024/09/12
    この記事では、LLMと人間の専門家による...
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    LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

    LLMの推論能力を戦略的に向上させる新しいプロンプト手法『SCoT』

    By AIDB Research / 2024/09/11
    この記事では、LLMの推論能力を向上させ...
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    AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

    AIコーディング補助ツール（GitHub Copilot）で開発者の生産性が26%向上 Microsoft・アクセンチュアなど3社の大規模調査結果

    By AIDB Research / 2024/09/10
    本記事では、LLMベースのコーディング補...
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    マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと

    マルチモーダルLLMの高難易度ベンチマーク『MMMU-Pro』で明らかになったこと

    By AIDB Research / 2024/09/09
    この記事では、MMMU-Proという新し...
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    ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

    ロングコンテキストLLM台頭の今もRAGを使用する理由

    By AIDB Research / 2024/09/06
    この記事では、LLMが長い文章を理解でき...
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    RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

    RAGの検索データにおける「ノイズ（事実とは異なる情報など）」には有益なノイズと有害なノイズがある

    By AIDB Research / 2024/09/05
    本記事では、RAGシステムにおける”ノイ...
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    RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告

    RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告

    By AIDB Research / 2024/09/04
    企業がRAGを行う上での参考になるテクニ...
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    プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告

    プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになるとの報告

    By AIDB Research / 2024/09/03
    この記事では、LLMが文化的な背景に沿っ...
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    GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

    GPT-4oで保険、銀行、小売りなどで人間への売り込みを実験　最大35%の確率で購買決定に成功

    By AIDB Research / 2024/09/02
    本記事では、LLMが人間を説得する力をど...
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