次回の更新記事：LLMユーザー報告から見るリスク分布と実務的示唆（公開予定日：2025年09月15日）

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矛盾、感情、誤解 それでもAIは考えつづける

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人間らしさに近づくAI、その“内面”を探る旅へ

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進化し続けるLLMと評価の落とし穴

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AIは“考えすぎる”？ 判断ミスの裏側にある仕組みに迫る　週末読みたいAI科学ニュース

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AIが心を読み、世界を学ぶ？　週末読みたいAI科学ニュース

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AIは、人間の「意見」も予測できる？　ほか、週末読みたいAI科学ニュース

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AIエージェントだけのSNSでわかったこと　ほか、週末読みたいAI科学ニュース

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脳に学ぶAIエージェントの理想形　ほか、週末読みたいAI科学ニュース

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人間の集団が持つアイデアはAIによって多様性が向上することが研究で示唆されています。

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数学オリンピックの金メダリストと似たレベルで幾何学問題を解くAIシステムをDeepMindが開発したことがNatureで報告されています。

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JPモルガンの研究者らは、企業のドキュメントをLLMで読み込むモデル『DocLLM』を発表しました。

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視覚・テキスト・音声そして行動データを処理するマルチモーダルLLM「Unified-IO 2」を開発したと報告されています。

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Tencentの研究者らが、人間のようにタップやスワイプでスマホアプリを操作するAIエージェント『AppAgent』を開発したと報告しています。

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オセロで「完璧な手を打ち続けた結果は引き分けである」ことを証明する研究が発表されました。

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現時点でのLLMに対する網羅的な評価分析が行われました。

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