次回の更新記事:LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?(公開予定日:2025年01月06日)

スマートフォンで取れる日常のセンサーデータをLLMで分析し、生活を自然言語で記録する

本記事では、スマートフォンに標準的に搭載...
Read More

OpenAIが提唱する「AIエージェントの管理法」

本記事では、高度な自律性を持つシステムの...
Read More

LLMにおける創造性の実現と研究アイデアの生成

本記事では、異なる分野の知識を組み合わせ...
Read More

ブラウザでLLMをローカル展開する手法

本記事では、ブラウザ内での大規模言語モデ...
Read More

LLMと人間の協働に必要となる「ユーザーの適切な依存」

本記事では、大規模言語モデル(LLM)と...
Read More

18兆トークンで学習されたオープンソースLLM『Qwen2.5』シリーズの性能

本記事では、新たに発表された大規模言語モ...
Read More

企業実務タスクにおけるLLMエージェントの能力を評価する方法

本記事では、企業のデジタル業務におけるL...
Read More

ニュース

特定の個人の好みやニーズに最も適したレスポンスや行動を行うLLMを開発する手法、『Personalized Soups(意訳:ぼくだけのためのスープ)』が開発されました。
「DALL-E 3はどうしてユーザーの意図を正確に汲み取ることができるのか?」に対するOpenAIの論文が発表されました。
電気回路図などの図表をテキストのみから生み出すLLM駆動のフレームワーク『DiagrammerGPT(ダイアグラマーGPT)』が登場しました。
GPT-4との対話でタスクプランニングを行うロボットシステムフレームワークが発明されました。
GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING(セルフデバッギング)』フレームワークが考案されました。
LLMがソフトウェアエンジリアリングにおいて現時点で役に立つこと&課題。Metaなどの研究者らが報告
OpenAIは、DALL·E 3の論文を通して「画像生成AIの安全性は前進した」ことを報告しています。
【最新版】社会人が人工知能(AI)を勉強できる大学講座一覧
PAGE TOP