次回の更新記事:マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上さ…(公開予定日:2025年01月14日)

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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スマートフォンで取れる日常のセンサーデータをLLMで分析し、生活を自然言語で記録する

本記事では、スマートフォンに標準的に搭載...
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OpenAIが提唱する「AIエージェントの管理法」

本記事では、高度な自律性を持つシステムの...
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LLMにおける創造性の実現と研究アイデアの生成

本記事では、異なる分野の知識を組み合わせ...
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ブラウザでLLMをローカル展開する手法

本記事では、ブラウザ内での大規模言語モデ...
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論文

LLMにベートーヴェンなど特定の人物の行動や感情を模倣させる、イタコのような技術『Character-LLM(キャラクターLLM)』
LLMがソフトウェアエンジニアリングでどのように適用可能か、網羅的な調査&分析結果
LLMにナレッジグラフ(知識グラフ)を連携させることで、タスク遂行能力を大幅に向上させるフレームワーク『Graph Neural Prompting(GNP)』
LLMにまず前提から尋ることで出力精度を向上させる『ステップバック・プロンプティング』と実行プロンプト
人物の「不自然さ」を極限まで取り除いて超リアルな画像を生成する『HyperHuman(ハイパーヒューマン)』
GPT-4をセラピストとして実行し、「認知の歪み」を診断させるためのフレームワーク『Diagnosis of Thought (DoT)』と実行プロンプト
LLMエージェントは同調圧力に弱く考えに固執する傾向があるため、ディベートでバイアスを和らげるのが重要との報告。導入ツールも公開
LLMは時折「一時停止」させると、より計算し深く推論するためアウトプットの品質が向上するとの検証結果。新トークン導入フレームワーク
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