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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

By AIDB Research / 2024/07/26

本記事では、LLMを用いた複雑なマルチエ...

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

By AIDB Research / 2024/07/25

本記事では、LLMを活用したText-t...

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

By AIDB Research / 2024/07/24

本記事では、LLMベースで脚本を生成する...

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

By AIDB Research / 2024/07/23

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

By AIDB Research / 2024/07/22

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

By AIDB Research / 2024/07/19

本記事では、LLMとRAGのソフトウェア...

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

By AIDB Research / 2024/07/18

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

By AIDB Research / 2024/07/17

本記事では、LLMマルチエージェントにお...

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

By AIDB Research / 2024/07/16

本記事では、LLMエージェントが競争環境...

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

By AIDB Research / 2024/07/15

本記事は、研究者が自ら著書の論文を解説す...

2024/4/19
LLM プロンプト論文

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Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

LLMによるText to SQL（SQLクエリ生成）の現状まとめ

監督と俳優をLLMエージェントで立てて優れた脚本を生成する方法

LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

100個の事例を分析して明らかになったLLM-RAGアプリケーション「19の欠陥パターン」

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

LLMの「頑固な知識」を変えることができるコンテキスト内編集手法（中国科学院大学Baolong Bi氏）

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

LLMに心の目を与える『Visualization-of-Thought』プロンプティング　マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成

Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍

LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す

LLMの記号推論タスク（化学式や絵文字の理解など）で記号を自然言語に変換することの有効性を確認

GPT-4Vで画像分析する際、画像に「ドットマトリックス」を重ねるだけで認識精度が大きく向上

表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

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