次回の更新記事：技術スタック選定をアップデート！LLMが得意なライブ…（公開予定日：2025年09月19日）

プロンプト

いまだ対策が求められる幻覚（ハルシネーション）　プロンプト手法とRAGの組み合わせでLLMの事実性を守る

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自然言語での曖昧なリクエストが「LLMのコード生成性能に与える影響」

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LLMによるフィードバック生成を一段階進める方法　学びを促進するための見直しと導入の手順

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プロンプトによるLLM応答のパーソナライゼーション　仮説を活用して文体を調整

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ビジネスプロセス評価におけるLLMの使いどころ

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人間の考えに潜む認知バイアスをLLMで捉える手法

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LLMに「分析を任せる」とはどういうことか　自然な問いかけからインサイトを得る

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現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証

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LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法

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LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート

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LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果

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LLMによるプロンプトの書き直しは本当に実用的　実際の会話データ数百万件をもとに得られた7つの知見

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LLMは「AIエミュレーター」？理論分析から原則的に導き出されるプロンプトエンジニアリング4つのルール

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LLMで高品質なクイズを作成する手法

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プロンプトの「内容」だけでなく「書式」も同時に最適化する手法　Microsoftなどが開発

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