次回の更新記事：小説のネタバレを避ける会話エージェント（公開予定日：2025年12月20日）
📢 メンテナンスのお知らせ：12/27(土) 13:00〜14:00 にサイトリニューアルのためメンテナンスを実施します。

プロンプト

LLMの性格はユーザーにとってどれほど重要？調査結果

LLMの性格はユーザーにとってどれほど重要？調査結果

複数ターンで変わるLLMの振る舞い、タスクごとにどう違うか 安定性と崩壊の境目を探る

複数ターンで変わるLLMの振る舞い、タスクごとにどう違うか 安定性と崩壊の境目を探る

LLMによるペルソナ生成のプロンプトはどう設計するか 実態調査から学ぶヒント

LLMによるペルソナ生成のプロンプトはどう設計するか 実態調査から学ぶヒント

プロンプト作成スキルを育てる研修設計の実践例

プロンプト作成スキルを育てる研修設計の実践例

LLMを業務データの分類器として活用する手順　プロンプト設計から監視運用まで

LLMを業務データの分類器として活用する手順　プロンプト設計から監視運用まで

LLMの出力長を文字数レベルで正確に制御するプロンプトベースの手法

LLMの出力長を文字数レベルで正確に制御するプロンプトベースの手法

コード生成におけるLLMの性能を左右するプロンプトの「要素」を調べた結果

コード生成におけるLLMの性能を左右するプロンプトの「要素」を調べた結果

LLMのプロンプトで「中央の情報が無視されやすい」のはなぜか　コンテキストの長さで検証した結果

LLMのプロンプトで「中央の情報が無視されやすい」のはなぜか　コンテキストの長さで検証した結果

LLMが図表を読み間違える理由と精度を上げるヒント

LLMが図表を読み間違える理由と精度を上げるヒント

プロンプトの詳細さでLLMコード生成の精度はどこまで変わるか

プロンプトの詳細さでLLMコード生成の精度はどこまで変わるか

プロンプトログをもとにLLMの使い方の変化を読み解く

プロンプトログをもとにLLMの使い方の変化を読み解く

LLMアプリ開発におけるプロンプトエンジニア作業実態の調査結果

LLMアプリ開発におけるプロンプトエンジニア作業実態の調査結果

LLMの精度が変わるのはプロンプト内の「情報の位置」のせいかもしれない

LLMの精度が変わるのはプロンプト内の「情報の位置」のせいかもしれない

要件定義前のインタビュー、LLMがどれほど役立つか？プロンプトの工夫と評価結果

要件定義前のインタビュー、LLMがどれほど役立つか？プロンプトの工夫と評価結果

キャラクターなりきりLLM対話を実現するための設計とステップ　微調整は使わない

キャラクターなりきりLLM対話を実現するための設計とステップ　微調整は使わない

直近1ヶ月で読まれている記事

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP