次回の更新記事：生成AIは労働者やエンジニアの「燃え尽き症候群」を…（公開予定日：2025年10月17日）

プロンプト

長文脈タスクでもLLMの精度を下げないための対策

長文脈タスクでもLLMの精度を下げないための対策

LLMを新しいタスクに順応させる「文脈内学習」における効率的なコンテキストの作り方

LLMを新しいタスクに順応させる「文脈内学習」における効率的なコンテキストの作り方

指示が増えると、LLMの性能はどれだけ低下する？

指示が増えると、LLMの性能はどれだけ低下する？

JSONなどの構造化出力はLLMの質にどう影響するか

JSONなどの構造化出力はLLMの質にどう影響するか

LLMの性格はユーザーにとってどれほど重要？調査結果

LLMの性格はユーザーにとってどれほど重要？調査結果

複数ターンで変わるLLMの振る舞い、タスクごとにどう違うか 安定性と崩壊の境目を探る

複数ターンで変わるLLMの振る舞い、タスクごとにどう違うか 安定性と崩壊の境目を探る

LLMによるペルソナ生成のプロンプトはどう設計するか 実態調査から学ぶヒント

LLMによるペルソナ生成のプロンプトはどう設計するか 実態調査から学ぶヒント

プロンプト作成スキルを育てる研修設計の実践例

プロンプト作成スキルを育てる研修設計の実践例

LLMを業務データの分類器として活用する手順　プロンプト設計から監視運用まで

LLMを業務データの分類器として活用する手順　プロンプト設計から監視運用まで

LLMの出力長を文字数レベルで正確に制御するプロンプトベースの手法

LLMの出力長を文字数レベルで正確に制御するプロンプトベースの手法

コード生成におけるLLMの性能を左右するプロンプトの「要素」を調べた結果

コード生成におけるLLMの性能を左右するプロンプトの「要素」を調べた結果

LLMのプロンプトで「中央の情報が無視されやすい」のはなぜか　コンテキストの長さで検証した結果

LLMのプロンプトで「中央の情報が無視されやすい」のはなぜか　コンテキストの長さで検証した結果

LLMが図表を読み間違える理由と精度を上げるヒント

LLMが図表を読み間違える理由と精度を上げるヒント

プロンプトの詳細さでLLMコード生成の精度はどこまで変わるか

プロンプトの詳細さでLLMコード生成の精度はどこまで変わるか

プロンプトログをもとにLLMの使い方の変化を読み解く

プロンプトログをもとにLLMの使い方の変化を読み解く

直近1ヶ月で読まれている記事

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP