最新の記事：LLMの性格はユーザーにとってどれほど重要？調査結果

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「賢くしゃべる家電」は実現できるか？LLMを用いて、頭脳を現実のモノに宿す

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LLM出力の使いやすさと安全性の両立が難しい理由

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LLMで仮想的な顧客を生成しA/Bテストを行うためのペルソナ設計

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LLMに「分析を任せる」とはどういうことか　自然な問いかけからインサイトを得る

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現実における人間の多様性に対応したLLMペルソナ設計手法の検証

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LLM研究の拡大と分野別動向　約1万6000件の論文から主要トピックを抽出

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LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法

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LLMエージェントとはそもそも何か　どのような仕組みか　何に使うのか【後編】

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LLMエージェントとはそもそも何か　どのような仕組みか　何に使うのか【前編】

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会話メモやマニュアルをワークフロー化するLLMマルチエージェントシステムの仕組み

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手元のドキュメントからLLM評価用のオリジナルベンチマークを作成する

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LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート

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標準作業手順書（SOP）をもとにLLMエージェントシステムで業務の自動化をする方法

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東京大学松尾豊氏らなど国際研究グループ、多言語によるLLM能力の新ベンチマーク『MMLU-ProX』を開発　論文著者本人が解説

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LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果

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