次回の更新記事:マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を向上さ…(公開予定日:2025年01月14日)

LLMエージェントによって自然言語をゲーム理論モデルに変換する方法

本記事では、人間が思いついたゲーム理論的...
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産業界における生成AIガイドラインを網羅したデータセット登場

本記事では、企業における大規模言語モデル...
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LLMは個人の金銭管理を適切にサポートできるのか?

本記事では、LLMを利用した個人財務サポ...
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スマートフォンで取れる日常のセンサーデータをLLMで分析し、生活を自然言語で記録する

本記事では、スマートフォンに標準的に搭載...
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OpenAIが提唱する「AIエージェントの管理法」

本記事では、高度な自律性を持つシステムの...
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LLMにおける創造性の実現と研究アイデアの生成

本記事では、異なる分野の知識を組み合わせ...
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ブラウザでLLMをローカル展開する手法

本記事では、ブラウザ内での大規模言語モデ...
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LLM

LLMエージェントに人間のような欲求を持たせてシミュレーションする手法
文脈内学習は「少数事例からの単純な学習だけでなく、言語モデルが持つ幅広い適応能力」
LLM同士による人工言語コミュニケーションで発見された「言語構造の創発」
LLMを利用した「自動データクリーニング」方法
研究活動におけるLLMの「使われ方」や「好まれ方」に関する実態調査の結果
LLMの開発トレンドに新たに見出された『密度化の法則』および『能力密度』の概念
LLMにおける事実性の評価&向上に役立つデータセットの作り方
OpenAI o1モデルファミリー登場 その特徴の全貌
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