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LLM
プロンプト
論文
LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効
By AIDB Research
/ 2024/10/25
本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
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LLM
o1
論文
o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果
By AIDB Research
/ 2024/10/24
本記事では、AIの性能向上における「推論...
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LLM
オープンソース
論文
IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開 8Bから
By AIDB Research
/ 2024/10/23
本記事では、IBMが新たに開発した軽量な...
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LLM
エージェント
論文
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
By AIDB Research
/ 2024/10/22
本記事では、LLMを活用したエージェント...
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LLM
ベンチマーク
論文
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
By AIDB Research
/ 2024/10/21
本記事では、マルチモーダルAIモデルの能...
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LLM
o1
論文
「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ 計画立案中に自分の行動をチェックして修正
By AIDB Research
/ 2024/10/18
本記事では、OpenAIの最新モデル「o...
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LLM
RAG
ファインチューニング
論文
長文脈
ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない
By AIDB Research
/ 2024/10/17
本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...
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LLM
o1
エージェント
論文
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
By AIDB Research
/ 2024/10/16
本記事では、OpenAIが開発した「機械...
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LLM
プロンプト
論文
LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善
By AIDB Research
/ 2024/10/15
本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
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LLM
プロンプト
論文
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
By AIDB Research
/ 2024/10/11
本記事では、LLMのシステムプロンプトに...
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政治・社会
2020/3/7
政治・社会
論文
高齢者の生活を守れるか。異常行動を検知するAI(AI×社会)【論文】
高齢者の生活を守れるか。異常行動を検知するAI(AI×社会)【論文】
2020/2/29
政治・社会
論文
猫「ニャー」AI「お腹すいた?」鳴き声からネコを理解しよう 【論文】#ペットとAIの話
猫「ニャー」AI「お腹すいた?」鳴き声からネコを理解しよう 【論文】#ペットとAIの話
2020/1/29
政治・社会
論文
【悲報】低所得世帯の物体認識AIは精度が低いらしい(AI×社会)【論文】
【悲報】低所得世帯の物体認識AIは精度が低いらしい(AI×社会)【論文】
2020/1/15
ウェブ
政治・社会
論文
Twitter botから選挙を守れ!AIでbot判別(AI×政治)【論文】
Twitter botから選挙を守れ!AIでbot判別(AI×政治)【論文】
2020/1/8
政治・社会
論文
「5歳未満で命を落とす」のはなぜ?機械学習で要因を予測(AI×社会)【論文】
「5歳未満で命を落とす」のはなぜ?機械学習で要因を予測(AI×社会)【論文】
2020/1/3
ウェブ
政治・社会
論文
「トランプ勝つ」Twitterから選挙結果を予測(AI×ウェブ)【論文】
「トランプ勝つ」Twitterから選挙結果を予測(AI×ウェブ)【論文】
2020/1/1
基礎研究(R&D)
政治・社会
論文
電気自動車のワイヤレス充電の実現に必要な技術とは?(AI×自動車)【論文】
電気自動車のワイヤレス充電の実現に必要な技術とは?(AI×自動車)【論文】
2019/10/30
政治・社会
論文
AIで「世論の推移」を観測することに成功(AI×社会)【論文】
AIで「世論の推移」を観測することに成功(AI×社会)【論文】
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OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング(テンプレートつき)
CoT(思考の連鎖)は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない
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