LLMによるText to SQL(SQLクエリ生成)の現状まとめ

本記事では、LLMを活用したText-t...
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LLMの作るストーリーは人間のクリエイティブとどう異なるか

本記事では、LLMが物語を生成する能力を...
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LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

本記事では、心理評価のアプローチを進化さ...
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エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

本記事では、ソフトウェア開発におけるバグ...
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心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

本記事では、LLMマルチエージェントにお...
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競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

本記事では、LLMエージェントが競争環境...
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医療・ヘルスケア

認知症の早期介入にLLMチャットボットが役に立つ ハーバードなどが検証
GPT-4にRAG(検索拡張生成)を適用するケーススタディ 臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成
医療におけるLLMの現状をまとめた報告 原則、タスク、アプリケーションそして課題
基盤モデル(GPT-4)はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される
医療AIの性能を検証する大規模プロジェクト、MITやハーバード、マイクロソフトなど始動
MRIデータから音声を合成する手法 UCバークレーなどが開発
SkinGPT:大規模言語モデルがビジョンベースで診断を下す皮膚科ツール 概要から仕組みまで
ChatDoctor: 医療分野特化の大規模言語モデル

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