次回の更新記事:ブラウザでLLMをローカル展開する手法(公開予定日:2024年12月27日)

「確率的勾配降下法のいいところは?」AIクイズ応用編【第11問】

   

◀︎「どうしてミニバッチ学習を用いるの?」AIクイズ応用編【第10問】

「なぜニューラルネットの評価に損失関数を使うの?」AIクイズ応用編【第12問】▶︎

【告知】AIDB HRの人材側登録者全員に対し、業界研究の手間を削減できるように「AI事業を行う企業リスト」を配布します。無料登録後すぐに閲覧とダウンロードが可能です。▼



クイズに答えながらAIの知識を学べるシリーズの続編、「AIクイズ 」の応用編、AIクイズ”2″
あなたは全ての問題に答えられますか?

AIクイズの初代、基礎編はこちらから

第11問

確率的勾配降下法をバッチ勾配降下法と比較したときの利点について正しいものを全て選んで下さい。

A.処理が高速である
B.プラトーを回避できる可能性がある
C.データの無駄を省くことが出来る
D.バッチ勾配降下法よりも収束が早い

答え

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について


■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






PAGE TOP