次回の更新記事:LLM専用の「新語彙」導入 Google DeepMind(公開予定日:2025年02月17日)

「シーバスの釣果」を釣果データからAIで予測してみた!前編(AI×釣り)【実装】

   

こんにちは。釣りを趣味としながらAI開発を本業としています、つりくず(@kuzu_tsuri)です。現在もCOVID-19のため、釣りを自粛しております。

この釣り自粛中という状況の中でもAIと釣りで何かできることがないか色々考えておりました。そこで、今回は東京のシーバスの釣果の予測にチャレンジすることに決めました!

COVID-19が収束した時には、このモデルを使って釣れる日や釣れない日を予測することができれば、より釣りが楽しくなるのでは?と考えています。

今回の東京シーバス釣果予測では、次のプロセスを踏んで行いました。

  1. データの定義と収集
  2. 回帰モデルの構築・評価
  3. 実データでの推論

各プロセスについて詳しく述べていきます。

1.地道に泥臭くデータの定義と収集

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。


AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP