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		<title>AIDB</title>
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			<title>AI論文解説&#038;翻訳・AIエージェントスキル</title>
			<pubDate><![CDATA[Thu, 25 Jun 2026 01:52:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>音声指示でゲーム設定をリアルタイム改変する生成AIシステム</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 19 Jul 2026 03:32:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>&lt;span class=&quot;locked-post&quot; aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;🔒&lt;/span&gt; 小さいAIモデルでも、&#8221;ハーネス&#8221;を自動で作り変えるだけで最先端LLMの9割の性能を「4%のコスト」で出せる</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 19 Jul 2026 02:46:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>&lt;span class=&quot;locked-post&quot; aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;🔒&lt;/span&gt; Googleなど、API経由でブラックボックスLLMの隠れ次元数を特定できる脆弱性を示す　※OpenAI社はこれを受け対策済み</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 19 Jul 2026 01:33:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMの出力偏りからモデルを特定する指紋認証技術「One Token」</title>
			<pubDate><![CDATA[Sun, 19 Jul 2026 00:13:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>&lt;span class=&quot;locked-post&quot; aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;🔒&lt;/span&gt; 破られないパスワードは、LLMを活用した秘密の連想ゲームで作れる</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 20 Jul 2026 20:47:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>&lt;span class=&quot;locked-post&quot; aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;🔒&lt;/span&gt; AIで長文を執筆する際に「書き方」をAI自身でどんどん改善させるのは非常に有効</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 20 Jul 2026 12:09:48 +0000]]></pubDate>
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			<title>&lt;span class=&quot;locked-post&quot; aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;🔒&lt;/span&gt; LLMの要約に頼っていると知らず知らずのうちに大事な情報が失われているため明確に対策する必要がある（スキルあり）</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 20 Jul 2026 05:22:51 +0000]]></pubDate>
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			<title>&lt;span class=&quot;locked-post&quot; aria-hidden=&quot;true&quot;&gt;🔒&lt;/span&gt; LLMにコードの修正を繰り返し依頼すると、大体いつも「同じような回数」で品質が頭打ちになる</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 20 Jul 2026 05:21:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>企業・マスコミの方へ</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 20 Jul 2026 04:42:41 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMが情報の操作で他者の信念を誘導する「心の理論」的行動を実証</title>
			<pubDate><![CDATA[Mon, 20 Jul 2026 02:03:13 +0000]]></pubDate>
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			<title>記事一覧</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Oct 2025 07:43:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>ハーネスの最適化でコストを90%削減：小規模言語モデルによる効率的なAIエージェント構築</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:03:05 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLM生成コードにおける「パッチワーク問題」：構造的不整合の解明と検証</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:55 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMエージェントのスキルにおける論理関係の遵守を評価するベンチマーク「SLBench」</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:45 +0000]]></pubDate>
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			<title>スキル市場の深層：ソフトウェアエンジニアリング活動から再利用可能なAIエージェントスキルへ</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>データ集約型コンピューティングにおけるプロパティテンプレートを用いたエージェントによる証明とテスト</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:28 +0000]]></pubDate>
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			<title>人間のようなテスト手法を模倣するマルチエージェントLLMによるユニットテスト自動生成</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:19 +0000]]></pubDate>
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			<title>大規模言語モデルとグラフ畳み込みネットワークを統合した半教師あり画像分類</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>ルーティングはいつ有意義になるのか？言語モデル社会における多様性と堅牢性</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:02:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>Git-Assistant：Gitリポジトリ更新のための計画ベースの支援システム</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:52 +0000]]></pubDate>
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			<title>「すべての説明は間違っているが、多くは有用である」：大規模言語モデルを用いたラショモン説明集合の探求</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:44 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIエージェントのリスクを分類する「TrustX ARC」フレームワークの提案</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:36 +0000]]></pubDate>
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			<title>AfterVibe：AIとの対話型コーディングから自然言語仕様を復元するフレームワーク</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:28 +0000]]></pubDate>
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			<title>Who&#038;When Pro：LLMはAIエージェントの失敗原因を本当に特定できるか？</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:21 +0000]]></pubDate>
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			<title>動的エージェントスキル：進化するスキルライブラリのライフサイクル調査と分類</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:10 +0000]]></pubDate>
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			<title>非英語言語における推論のコスト：日本語を対象としたケーススタディ</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:01:02 +0000]]></pubDate>
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			<title>IdeaTrail：科学的アイデア創出のための全プロセスエージェント軌跡データセット</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:00:54 +0000]]></pubDate>
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			<title>PTEI：性格特性の統合による大規模言語モデルの感情知能向上</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:00:47 +0000]]></pubDate>
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			<title>たった1トークンで十分：単一トークンの出力分布による大規模言語モデルの指紋抽出と検証</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:00:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>ビジネス要件からテストアサーションへ：LLMが生成したテストオラクルの実バグに対する評価</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:00:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>直感的な評価か、真の分析か？LLMによる査読の認識論的信頼性をベンチマークする</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:00:23 +0000]]></pubDate>
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			<title>Motif：日常のウェブ作業を自動化するワークフロー発見システム</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 09:00:15 +0000]]></pubDate>
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			<title>AI YOU Town：デジタルツインで友達を作り、収益を生み出す</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:58 +0000]]></pubDate>
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			<title>大規模なデモグラフィック・プロンプティング：属性の追加がLLMと人間の合意を損なう境界線</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:50 +0000]]></pubDate>
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			<title>Lottery and Sprint Arcade：生成AIによるプレイヤー主導のゲーム編集システム</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:42 +0000]]></pubDate>
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			<title>ソフトウェアエンジニアリングAIエージェントの構築実態：開発者への混合研究法による調査</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:34 +0000]]></pubDate>
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			<title>LOGOS：人間と共に進化するAIエージェントチームのための動的な論理フレームワーク</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:25 +0000]]></pubDate>
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			<title>顧客満足度評価における多次元性の分析</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:17 +0000]]></pubDate>
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			<title>エージェント・ネイティブなデータフライホイールを実現する「エージェント・ルーティング」</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:09 +0000]]></pubDate>
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			<title>研究者向けホワイトボックス型AIエージェントフレームワーク「ToFu」</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:59:00 +0000]]></pubDate>
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			<title>GEIS：長文記事生成におけるエージェントスキルの生成・評価・改善ループ</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:53 +0000]]></pubDate>
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			<title>PaperRouter-Agent：個人用フォルダ階層への論文自動振り分けを行うLLMエージェント</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:46 +0000]]></pubDate>
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			<title>LLMによるユニットテスト生成のための知識誘導型合成バグフィードバック</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:39 +0000]]></pubDate>
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			<title>ThinkLog：推論プロセスを活用したログ生成手法</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:31 +0000]]></pubDate>
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			<title>プロンプトエンジニアリングから認識的プロンプティングへ：科学教育におけるAI媒介の問題構成としてのプロンプト軌跡</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:24 +0000]]></pubDate>
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			<title>STEP：時間的および教育的軌跡モデリングによるキャリアパス推薦システム</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:16 +0000]]></pubDate>
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			<title>ビジネスメールにおけるAIの遊び心：トーンが受信者のエンゲージメントに与える影響のフィールド実験</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:58:08 +0000]]></pubDate>
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			<title>AIエージェント経済を支える：AI保険スタックの青写真</title>
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			<title>AIエージェントのためのウェブサイト設計：機械可読性・実行可能性・判断信頼性を高めるフレームワーク</title>
			<pubDate><![CDATA[Fri, 17 Jul 2026 08:57:50 +0000]]></pubDate>
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