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(公開予定日:2026年04月17日)
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LLMによる宣言的仕様で自然言語とインタラクティブなWhat-Ifインターフェースを繋ぐ
2026.04.11
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行動ラティス:非構造化インタラクションからユーザーの動機を推測する
2026.04.11
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科学分野におけるLLMの寿命短縮:研究利用の盛衰を解明する
2026.04.11
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機械との関係性を「パラソーシャル」と呼ぶのはやめよう:誤用の指摘
2026.04.11
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段階的認知外部化:認知のモデリングから認知の構成へ
2026.04.11
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認知の乖離:AIコンテキストウィンドウの拡大と人間の注意力の低下、そして委譲フィードバックループ
2026.04.11
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AutoVerifier:大規模言語モデルを活用したエージェント型自動検証フレームワーク
2026.04.11
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AIファクトチェック、実社会での実力は?Xコミュニティノートでの大規模実証実験
2026.04.11
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リスの行動に学ぶ:制御、記憶、検証可能な行動を統合したエージェントAI「SCRAT」
2026.04.09
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LLMになりきって学ぶ:AIリテラシー向上がAIによる説得に与える影響
2026.04.07
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予見学習によるサプライチェーン混乱の予測
2026.04.04
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DAInfer+: 埋め込みモデルによるドキュメントからのAPI仕様のニューロシンボリック推論
2026.04.04
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LLMの悪用とAIマルウェアから秘匿カナリアで防御:情報漏洩を水際で阻止
2026.04.04
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AIよ、語るべきか、示すべきか?AIと人間の選好を整合させる
2026.04.04
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BenchScope:ベンチマークはいくつの独立したシグナルを提供しているか?
2026.04.04
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AIチャットボットは本当に言葉を理解しているのか?認知科学からの考察
2026.04.04
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有権者モデルにおけるモジュール性、非対称性、偏向がコンセンサス形成速度に与える影響
2026.04.04
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エージェントの記憶を価値ある取引可能な資産に変える基盤
2026.03.27
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LLMを活用したWebアプリケーションの信頼性評価:セキュアコーディングの実践に向けて
2026.03.27
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大規模言語モデルと科学的議論:知性はどこにあるのか?
2026.03.27
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